Позволяет определять степень и характер влияния внесенных изменений на целевые показатели. A/B-тестирование разных вариантов страниц — не главная задача Clickmeter. Изначально он предназначен для сравнения эффективности различных рекламных кампаний.
Для владельцев сайтов на WordPress доступно отдельное расширение, которое упрощает проведение тестов. Специализированные сервисы избавляют вас от подсчетов вручную и помогают провести тест с нужным вам уровнем достоверности результатов. Допустим, что на графиках рассматривался такой ключевой показатель как конверсия.
Шаг 5. Провести эксперимент
Эксперименту даем название, распределяем трафик по страницам, выбираем цель и переходим к настройке. Одна из главных целей работы сайта – обеспечение наибольшего количества продаж. Чем более «дружелюбно» интерфейс настроен к пользователю, тем больше денег он будет оставлять. Конкретное выражение финансовые метрики находят в величине среднего чека, ежемесячном объёме продаж, стоимости привлечения клиента (CAC).
Такое сегментирование можно провести по географическим параметрам, типу платформы (десктопной или мобильной), полу, возрасту, источнику трафика и т. Хорошо то, что Google Optimize сам определяет, когда пора завершить тестирование для получения достоверных сведений. Когда один из вариантов теста выигрывает, сервис автоматически начинает демонстрировать его пользователям. Тонкости проведения сплит-тестов во многом зависят от интерфейса и особенностей сервиса. Это далеко не единственный метод применения AB-тестов.
Как провести A/B-тестирование с помощью сервиса Google Optimize?
Первое время пользователи реагируют на новизну, потом статистика скачет, и только к концу второй недели теста показатели стабилизируются. Продолжительность тестирования зависит от размера выборки и объёма трафика. Вернемся к примеру лендинга по продаже пластиковых окон. Так как мы льем трафик с контекстной рекламы, будем рассматривать новых пользователей (10% от общего объема) и не станем разбивать их на группы. В среднем за сутки лендинг посещает 100 человек, проводить тестирование будем 1 месяц и тогда новую версию сайта посмотрят 300 потенциальных клиентов (10%). Такого объема выборки хватит для принятия объективного решения.
Если вкратце, то сплит-тесты позволяют оценить эффективность разных вариантов страницы. Допустим, у вас есть два примера дизайна карточки товара, и они оба ну очень круты. Проверьте работоспособность обоих вариантов на практике посредством тестирования сайта.
Конверсия
A/B-тестирование — важный процесс для компаний, которые повышают рентабельность инвестиций в свою стратегию цифрового маркетинга. Например, пользователь может отправить ссылку на версию А пользователю, который должен увидеть версию В. Чтобы этого избежать, требуется изолировать пользователей в группе А от пользователей в группе В.
- На эти три категории метрик опираются чаще всего, когда хотят провести A/B-тест.
- В ответ система выведет число уникальных посетителей для каждого из вариантов страницы, необходимое для достижения эффекта.
- Только так вы сможете оптимизировать ваши лендинги, а вместе ними и рекламные объявления под предпочтения своей аудитории.
- Протестируйте глубину содержания и уровень подробности описания, создав два варианта описания вашего ключевого предложения.
Как правило, результаты тестов играют важную роль, когда принимают решение изменить дизайн нового продукта или параметры бизнес-стратегии. Также не стоит одновременно тестировать несколько переменных. Тестирование вариаций нескольких разных элементов — это уже не A/B-тестирование, а многовариантное тестирование, значительно более продвинутая программа исследований. Тогда для тестирования собирают команду, состоящую как минимум из аналитика и разработчика. Для оценки достоверности теста существуют специальные калькуляторы.
варианта, что делать с результатами А/В-тестирования
Метод часто используется в веб-дизайне, типичные применения — исследование влияния цветовой схемы, расположения и размера элементов интерфейса на конверсию сайта[2]. Страницы А и В показываются различным пользователям в равных пропорциях, при этом посетители, как правило, не знают об этом. По прошествии определенного времени или при достижении достаточно большого числа показов, сравниваются числовые показатели цели и определяется наиболее подходящий вариант страницы. Преимуществом метода является использование при проектировании объективных данных[1].
По умолчанию используется все 100 %, а если у вас, как у «Текстерры», миллион уникальных посетителей в месяц – вполне хватить и 20–30 тысяч. Маркетолог имеет возможность самостоятельно определять долю трафика, a/b testing это участвующего в тестировании. Минимальная продолжительность теста составляет две недели, максимальная ограничена тремя месяцами. Результаты можно наблюдать в личном кабинете или получить по e-mail.
Ручные тесты
Используя его, можно проводить A/B/N-тестирование, которое отличается от стандартных A/B-экспериментов проверкой сразу несколько гипотез вместо двух. Перед проведением A/B-теста нужно четко понимать желаемый результат. Это может быть увеличение трафика или конверсии, снижение отказов и т. В зависимости от цели выбираются метрики — количественные показатели, по которым определяется эффективность вносимых изменений. Например, количество заказов, средний чек, процент открываемых писем в рассылке. Маркетологи выполняют сплит-тесты при помощи специализированных инструментов.
Поэтому лучше проводить тест именно на тех сайтах, у которых уже есть поток посетителей — как новых, так и постоянных. Мы уже говорили, что тестирование помогает увеличить эффективность веб-страниц. Чтобы этот метод принес результат, маркетолог должен генерировать идеи, способные позитивно влиять на те или иные метрики сайта. Нельзя просто брать какие-либо изменения с потолка, внедрять их и тестировать эффективность. Например, вряд ли метрики сайта изменятся, если вы просто решите изменить фон заголовка главной страницы, как в прошлом примере.